欧美生成式人工智能治理实践对中国的启示研究

[目的/意义]随着生成式人工智能的发展迅猛，其带来的技术机遇推动了社会经济的快速发展，但同时也引发了一系列复杂的问题与挑战。因此，研究生成式人工智能的治理实践具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]本文从治理目标、治理主体、治理对象、治理手段和治理模式5个要素出发，系统梳理并比较了欧美在生成式人工智能治理实践上的异同。[结果/结论]通过研究发现，欧盟采取以数据保护为核心的监管路径，通过严格的法律框架确保技术发展的公平性与可持续性，但这种强监管模式可能在一定程度上抑制创新活力；美国则采用以市场问责为导向的治理模式，强调技术创新引领和自由发展，通过行业自律和柔性监管激发市场活力，但存在伦理风险...

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Vydáno v:农业图书情报学报 Ročník 37; číslo 4; s. 12 - 23
Hlavní autoři: 张涛, 吕骞慧
Médium: Journal Article
Jazyk:čínština
Vydáno: 中国农业科学院农业信息研究所 04.05.2025
Témata:
人工智能伦理
人工智能治理
治理实践
欧美比较
生成式人工智能
ISSN:1002-1248
On-line přístup:Získat plný text
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Abstract [目的/意义]随着生成式人工智能的发展迅猛，其带来的技术机遇推动了社会经济的快速发展，但同时也引发了一系列复杂的问题与挑战。因此，研究生成式人工智能的治理实践具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]本文从治理目标、治理主体、治理对象、治理手段和治理模式5个要素出发，系统梳理并比较了欧美在生成式人工智能治理实践上的异同。[结果/结论]通过研究发现，欧盟采取以数据保护为核心的监管路径，通过严格的法律框架确保技术发展的公平性与可持续性，但这种强监管模式可能在一定程度上抑制创新活力；美国则采用以市场问责为导向的治理模式，强调技术创新引领和自由发展，通过行业自律和柔性监管激发市场活力，但存在伦理风险管控不足的隐患。
AbstractList [目的/意义]随着生成式人工智能的发展迅猛，其带来的技术机遇推动了社会经济的快速发展，但同时也引发了一系列复杂的问题与挑战。因此，研究生成式人工智能的治理实践具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]本文从治理目标、治理主体、治理对象、治理手段和治理模式5个要素出发，系统梳理并比较了欧美在生成式人工智能治理实践上的异同。[结果/结论]通过研究发现，欧盟采取以数据保护为核心的监管路径，通过严格的法律框架确保技术发展的公平性与可持续性，但这种强监管模式可能在一定程度上抑制创新活力；美国则采用以市场问责为导向的治理模式，强调技术创新引领和自由发展，通过行业自律和柔性监管激发市场活力，但存在伦理风险管控不足的隐患。
Author 张涛
吕骞慧
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