欧美生成式人工智能治理实践对中国的启示研究
[目的/意义]随着生成式人工智能的发展迅猛，其带来的技术机遇推动了社会经济的快速发展，但同时也引发了一系列复杂的问题与挑战。因此，研究生成式人工智能的治理实践具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]本文从治理目标、治理主体、治理对象、治理手段和治理模式5个要素出发，系统梳理并比较了欧美在生成式人工智能治理实践上的异同。[结果/结论]通过研究发现，欧盟采取以数据保护为核心的监管路径，通过严格的法律框架确保技术发展的公平性与可持续性，但这种强监管模式可能在一定程度上抑制创新活力；美国则采用以市场问责为导向的治理模式，强调技术创新引领和自由发展，通过行业自律和柔性监管激发市场活力，但存在伦理风险...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 农业图书情报学报 Ročník 37; číslo 4; s. 12 - 23 |
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| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | čínština |
| Vydáno: |
中国农业科学院农业信息研究所
04.05.2025
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| Témata: | |
| ISSN: | 1002-1248 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
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| Shrnutí: | [目的/意义]随着生成式人工智能的发展迅猛，其带来的技术机遇推动了社会经济的快速发展，但同时也引发了一系列复杂的问题与挑战。因此，研究生成式人工智能的治理实践具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]本文从治理目标、治理主体、治理对象、治理手段和治理模式5个要素出发，系统梳理并比较了欧美在生成式人工智能治理实践上的异同。[结果/结论]通过研究发现，欧盟采取以数据保护为核心的监管路径，通过严格的法律框架确保技术发展的公平性与可持续性，但这种强监管模式可能在一定程度上抑制创新活力；美国则采用以市场问责为导向的治理模式，强调技术创新引领和自由发展，通过行业自律和柔性监管激发市场活力，但存在伦理风险管控不足的隐患。 |
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| ISSN: | 1002-1248 |
| DOI: | 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.25-0167 |