生成式AI视域下的历史文献数字阅读推广研究
[目的/意义]探讨生成式AI在历史文献数字阅读推广中的应用框架与实践路径,旨在为公共图书馆利用人工智能推动历史文献阅读推广提供技术支撑与思路借鉴。[方法/过程]运用文献调研、案例分析和应用实践相结合的方法,围绕生成式AI赋能历史文献的数字化加工、阅读平台建设及服务推广,提出基于“数据层-应用层-服务层”的3层结构模型,并结合“六步走”推广路径进行实际操作测试进行验证。[结果/结论]研究发现,生成式AI可在提升OCR识别准确率、优化读者画像分析、辅助活动策划、深化内容挖掘、实现多模态交互及个性化推荐等方面有效赋能图书馆历史文献推广。具体应用中,平台可集成智能问答、多模态生成、语义可视化与后台管理...
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| Veröffentlicht in: | 农业图书情报学报 Jg. 37; H. 4; S. 83 - 93 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Chinesisch |
| Veröffentlicht: |
中国农业科学院农业信息研究所
04.05.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1002-1248 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | [目的/意义]探讨生成式AI在历史文献数字阅读推广中的应用框架与实践路径,旨在为公共图书馆利用人工智能推动历史文献阅读推广提供技术支撑与思路借鉴。[方法/过程]运用文献调研、案例分析和应用实践相结合的方法,围绕生成式AI赋能历史文献的数字化加工、阅读平台建设及服务推广,提出基于“数据层-应用层-服务层”的3层结构模型,并结合“六步走”推广路径进行实际操作测试进行验证。[结果/结论]研究发现,生成式AI可在提升OCR识别准确率、优化读者画像分析、辅助活动策划、深化内容挖掘、实现多模态交互及个性化推荐等方面有效赋能图书馆历史文献推广。具体应用中,平台可集成智能问答、多模态生成、语义可视化与后台管理模块,构建闭环推广生态系统。实证显示,该技术显著提升了推广效率与读者参与度,但也面临领域语料不足、内容可信度与版权归属等挑战。为此,建议推动领域模型建设、优化提示词模板、建立审核机制与完善法规框架,以保障生成式AI在历史文献服务中的安全与可持续应用。 |
|---|---|
| ISSN: | 1002-1248 |
| DOI: | 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.25-0217 |