Trading Computation for Communication: A Low Communication Algorithm for the Parallel Solution of PDEs Using Range Decomposition, Nested Iteration, and Adaptive Mesh Refinement

In this thesis we propose a new algorithm for solving PDEs on massively parallel computers. The Nested Iteration Adaptive Mesh Refinement Range Decomposition (NI-AMR-RD) algorithm uses nested iteration and adaptive mesh refinement locally before performing a global communication step. Only a few suc...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Appelhans, David John
Format:	Dissertation
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	ProQuest Dissertations & Theses 01.01.2014
Schlagworte:	Applied Mathematics Computer science
ISBN:	9781321497243, 1321497245
Online-Zugang:	Volltext
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