The Impact of Crystallographic Data for the Development of Machine Learning Models to Predict Protein-Ligand Binding Affinity

One of the main challenges in the early stages of drug discovery is the computational assessment of protein-ligand binding affinity. Machine learning techniques can contribute to predicting this type of interaction. We may apply these techniques following two approaches. Firstly, using the experimen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Current medicinal chemistry Ročník 28; číslo 34; s. 7006
Hlavní autoři:	Veit-Acosta, Martina, de Azevedo Junior, Walter Filgueira
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.01.2021
ISSN:	1875-533X, 1875-533X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!