Dataset Shift in Machine Learning

Dataset shift is a common problem in predictive modeling that occurs when the joint distribution of inputs and outputs differs between training and test stages. Covariate shift, a particular case of dataset shift, occurs when only the input distribution changes. Dataset shift is present in most prac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Quinonero-Candela, Joaquin, Sugiyama, Masashi, Schwaighofer, Anton, Lawrence, Neil D
Médium:	E-kniha Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cambridge, Mass MIT Press 2008 The MIT Press
Vydání:	1
Edice:	Neural Information Processing series
Témata:	Computer Science Computing and Processing Machine learning Machine Learning & Neural Networks Mathematical models
ISBN:	0262170051, 9780262170055
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!