Dataset Shift in Machine Learning

Dataset shift is a common problem in predictive modeling that occurs when the joint distribution of inputs and outputs differs between training and test stages. Covariate shift, a particular case of dataset shift, occurs when only the input distribution changes. Dataset shift is present in most prac...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	Quinonero-Candela, Joaquin, Sugiyama, Masashi, Schwaighofer, Anton, Lawrence, Neil D
Format:	E-Book Buch
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Cambridge, Mass MIT Press 2008 The MIT Press
Ausgabe:	1
Schriftenreihe:	Neural Information Processing series
Schlagworte:	Computer Science Computing and Processing Machine learning Machine Learning & Neural Networks Mathematical models
ISBN:	0262170051, 9780262170055
Online-Zugang:	Volltext
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