Kernel Methods for Pattern Analysis

Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Shawe-Taylor, John, Cristianini, Nello
Médium:	E-kniha Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cambridge Cambridge University Press 28.06.2004
Vydání:	1
Témata:	Algorithms Data processing Kernel functions Machine learning Pattern perception Pattern perception > Data processing
ISBN:	9780521813976, 0521813972
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!