Kernel Methods for Pattern Analysis

Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	Shawe-Taylor, John, Cristianini, Nello
Format:	E-Book Buch
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Cambridge Cambridge University Press 28.06.2004
Ausgabe:	1
Schlagworte:	Algorithms Data processing Kernel functions Machine learning Pattern perception Pattern perception > Data processing
ISBN:	9780521813976, 0521813972
Online-Zugang:	Volltext
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