Visual Tracking Based on an Improved Online Multiple Instance Learning Algorithm

An improved online multiple instance learning (IMIL) for a visual tracking algorithm is proposed. In the IMIL algorithm, the importance of each instance contributing to a bag probability is with respect to their probabilities. A selection strategy based on an inner product is presented to choose wea...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computational Intelligence and Neuroscience Ročník 2016; číslo 2016; s. 637 - 645-054
Hlavní autoři:	Wang, Li Jia, Zhang, Hua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo, Egypt Hindawi Limiteds 01.01.2016 Hindawi Publishing Corporation John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Algorithms Ambiguity Artificial Intelligence Attention - physiology Classifiers Distance learning Eye Movements - physiology Feedback Histograms Humans Learning Learning - physiology Machine learning Mathematical research Methods Online Systems Photic Stimulation Probability Strategy Technology application Tracking Visual China
ISSN:	1687-5265, 1687-5273
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!