Distributed Parallel Computing in Stochastic Modeling of Groundwater Systems

Stochastic modeling is a rapidly evolving, popular approach to the study of the uncertainty and heterogeneity of groundwater systems. However, the use of Monte Carlo‐type simulations to solve practical groundwater problems often encounters computational bottlenecks that hinder the acquisition of mea...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Ground water Ročník 51; číslo 2; s. 293 - 297
Hlavní autoři:	Dong, Yanhui, Li, Guomin, Xu, Haizhen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford, UK Blackwell Publishing Ltd 01.03.2013 Ground Water Publishing Company
Témata:	basins batch systems China Computation Computer Simulation Distributed processing Encounters Groundwater Heterogeneity hydrologic models Indonesia Java (programming language) Models, Theoretical Monte Carlo Method Monte Carlo simulation Parallel processing Stochastic models Stochastic Processes Stochasticity uncertainty Beijing China China China, People's Rep., Beijing Indonesia
ISSN:	0017-467X, 1745-6584, 1745-6584
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!