Performance evaluation results of evolutionary clustering algorithm star for clustering heterogeneous datasets

This article presents the data used to evaluate the performance of evolutionary clustering algorithm star (ECA*) compared to five traditional and modern clustering algorithms. Two experimental methods are employed to examine the performance of ECA* against genetic algorithm for clustering++ (GENCLUS...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Hassan, Bryar A, Rashid, TarikA, Mirjalili, Seyedali
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 30.04.2021
Témata:	Algorithms Clustering Datasets Evolutionary algorithms Genetic algorithms Learning vector quantization networks Machine learning Performance evaluation Performance rating
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!