K-Splits: Improved K-Means Clustering Algorithm to Automatically Detect the Number of Clusters

This paper introduces k-splits, an improved hierarchical algorithm based on k-means to cluster data without prior knowledge of the number of clusters. K-splits starts from a small number of clusters and uses the most significant data distribution axis to split these clusters incrementally into bette...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Mohammadi, Seyed Omid, Kalhor, Ahmad, Bodaghi, Hossein
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 24.05.2022
Témata:	Algorithms Centroids Cluster analysis Clustering Datasets Vector quantization
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!