Physics-Informed Machine Learning Approach for Augmenting Turbulence Models: A Comprehensive Framework

Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) equations are widely used in engineering turbulent flow simulations. However, RANS predictions may have large discrepancies due to the uncertainties in modeled Reynolds stresses. Recently, Wang et al. demonstrated that machine learning can be used to improve th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Jin-Long, Wu, Xiao, Heng, Paterson, Eric
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 09.09.2018
Témata:	Artificial intelligence Closures Computational fluid dynamics Computer simulation Fluid flow Ill-conditioned problems (mathematics) Machine learning Mathematical analysis Physics Polynomials Reynolds averaged Navier-Stokes method Reynolds stress Simulation Tensors Turbulence models Turbulent flow Workflow
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!