Physics-informed neural networks via stochastic Hamiltonian dynamics learning

In this paper, we propose novel learning frameworks to tackle optimal control problems by applying the Pontryagin maximum principle and then solving for a Hamiltonian dynamical system. Applying the Pontryagin maximum principle to the original optimal control problem shifts the learning focus to redu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Bajaj, Chandrajit, Nguyen, Minh
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 26.04.2024
Témata:	Learning Maximum principle Optimal control Robustness Stochastic models
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!