A likelihood-based approach for multivariate categorical response regression in high dimensions

We propose a penalized likelihood method to fit the bivariate categorical response regression model. Our method allows practitioners to estimate which predictors are irrelevant, which predictors only affect the marginal distributions of the bivariate response, and which predictors affect both the ma...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Molstad, Aaron J, Rothman, Adam J
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 23.01.2022
Témata:	Asymptotic methods Bivariate analysis Computer simulation First order algorithms Multivariate analysis Regression models
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!