Convex mixed integer nonlinear programming problems and an outer approximation algorithm

In this paper, we mainly study one class of convex mixed-integer nonlinear programming problems (MINLPs) with non-differentiable data. By dropping the differentiability assumption, we substitute gradients with subgradients obtained from KKT conditions, and use the outer approximation method to refor...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Zhou, Wei, Ali, M Montaz
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 23.02.2015
Schlagworte:	Algorithms Approximation Mathematical analysis Mixed integer Nonlinear programming
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!