UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers

DEtection TRansformer (DETR) for object detection reaches competitive performance compared with Faster R-CNN via a transformer encoder-decoder architecture. However, trained with scratch transformers, DETR needs large-scale training data and an extreme long training schedule even on COCO dataset. In...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Dai, Zhigang, Cai, Bolun, Lin, Yugeng, Chen, Junying
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 24.07.2023
Témata:	Coders Encoders-Decoders Learning Natural language processing Object recognition Patches (structures) Queries Training Transformers
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!