Extensions of smoothing via taut strings

Suppose that we observe independent random pairs \((X_1,Y_1)\), \((X_2,Y_2)\), >..., \((X_n,Y_n)\). Our goal is to estimate regression functions such as the conditional mean or \(\beta\)--quantile of \(Y\) given \(X\), where \(0<\beta <1\). In order to achieve this we minimize criteria such...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:arXiv.org
Hlavní autoři: Duembgen, Lutz, Kovac, Arne
Médium: Paper
Jazyk:angličtina
Vydáno: Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 29.01.2009
Témata:
ISSN:2331-8422
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.