Adaptive Damping and Mean Removal for the Generalized Approximate Message Passing Algorithm

The generalized approximate message passing (GAMP) algorithm is an efficient method of MAP or approximate-MMSE estimation of \(x\) observed from a noisy version of the transform coefficients \(z = Ax\). In fact, for large zero-mean i.i.d sub-Gaussian \(A\), GAMP is characterized by a state evolution...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org
Hlavní autoři:	Vila, Jeremy, Schniter, Philip, Rangan, Sundeep, Krzakala, Florent, Zdeborova, Lenka
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 05.12.2014
Témata:	Algorithms Conditioning Damping Divergence Message passing Robustness (mathematics)
ISSN:	2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!