Guaranteed inference for probabilistic programs: a parallelisable, small-step operational approach
In the context of probabilistic programming languages, we put forward an approach to formal semantics and sampling-based inference with guarantees, centered on an action-based language equipped with a small-step operational semantics. We argue that this choice offers benefits in terms of clarity and...
Uloženo v:
| Vydáno v: | ACM transactions on probabilistic machine learning |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
30.09.2025
|
| ISSN: | 2836-8924, 2836-8924 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!