Machine Learning Force Fields

In recent years, the use of machine learning (ML) in computational chemistry has enabled numerous advances previously out of reach due to the computational complexity of traditional electronic-structure methods. One of the most promising applications is the construction of ML-based force fields (FFs...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Chemical reviews Jg. 121; H. 16; S. 10142
Hauptverfasser: Unke, Oliver T, Chmiela, Stefan, Sauceda, Huziel E, Gastegger, Michael, Poltavsky, Igor, Schütt, Kristof T, Tkatchenko, Alexandre, Müller, Klaus-Robert
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 25.08.2021
ISSN:1520-6890, 1520-6890
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