Learning 3D Scene Synthesis from Annotated RGB-D Images

We present a data‐driven method for synthesizing 3D indoor scenes by inserting objects progressively into an initial, possibly, empty scene. Instead of relying on few hundreds of hand‐crafted 3D scenes, we take advantage of existing large‐scale annotated RGB‐D datasets, in particular, the SUN RGB‐D...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 35; číslo 5; s. 197 - 206
Hlavní autoři:	Kermani, Z. Sadeghipour, Liao, Z., Tan, P., Zhang, H.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.08.2016
Témata:	3-D graphics Algorithms Analysis Categories Categories and Subject Descriptors (according to ACM CCS) Computer graphics I.3.5 [Computer Graphics]: Computational Geometry and Object Modeling Image processing systems Learning Placement Studies Sun Synthesis
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!