Automotive safety and machine learning initial results from a study on how to adapt the ISO 26262 safety standard
Machine learning (ML) applications generate a continuous stream of success stories from various domains. ML enables many novel applications, also in safety-critical contexts. However, the functional safety standards such as ISO 26262 did not evolve to cover ML. We conduct an exploratory study on whi...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 2018 IEEE ACM 1st International Workshop on Software Engineering for AI in Autonomous Systems (SEFAIAS) s. 47 - 49 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York, NY, USA
ACM
28.05.2018
|
| Edice: | ACM Conferences |
| Témata: | |
| ISBN: | 1450357393, 9781450357395, 9781538662618, 1538662612 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!

