Automotive safety and machine learning initial results from a study on how to adapt the ISO 26262 safety standard

Machine learning (ML) applications generate a continuous stream of success stories from various domains. ML enables many novel applications, also in safety-critical contexts. However, the functional safety standards such as ISO 26262 did not evolve to cover ML. We conduct an exploratory study on whi...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:2018 IEEE ACM 1st International Workshop on Software Engineering for AI in Autonomous Systems (SEFAIAS) s. 47 - 49
Hlavní autoři: Henriksson, Jens, Borg, Markus, Englund, Cristofer
Médium: Konferenční příspěvek
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York, NY, USA ACM 28.05.2018
Edice:ACM Conferences
Témata:
ISBN:1450357393, 9781450357395, 9781538662618, 1538662612
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.