Calibration of an agricultural-hydrological model (RZWQM2) using surrogate global optimization

•A sparse grid method is developed to build a surrogate model of the RZWQM2.•The global optimization algorithm QPSO is used for parameter estimation.•Calibrating the surrogate gives comparable results as the calibration of the RZWQM2.•The surrogate global optimization greatly improves computational...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 544; s. 456 - 466
Hlavní autoři:	Xi, Maolong, Lu, Dan, Gui, Dongwei, Qi, Zhiming, Zhang, Guannan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2017
Témata:	algorithms crop yield Global optimization Iowa nitrate nitrogen QPSO algorithm Root Zone Water Quality Model RZWQM2 simulation models Sparse grid Surrogate model system optimization water quality Iowa Global optimization Sparse grid QPSO algorithm Surrogate model RZWQM2
ISSN:	0022-1694, 1879-2707
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!