An accelerated forward-backward algorithm with a new linesearch for convex minimization problems and its applications

We study and investigate a convex minimization problem of the sum of two convex functions in the setting of a Hilbert space. By assuming the Lipschitz continuity of the gradient of the function, many optimization methods have been invented, where the stepsizes of those algorithms depend on the Lipsc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	AIMS mathematics Ročník 6; číslo 6; s. 6180 - 6200
Hlavní autoři:	Hanjing, Adisak, Jailoka, Pachara, Suantai, Suthep
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	AIMS Press 01.01.2021
Témata:	convex minimization problems forward-backward methods image restoration problems inertial techniques linesearches regression problems
ISSN:	2473-6988, 2473-6988
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!