Ensemble learning models with a Bayesian optimization algorithm for mineral prospectivity mapping

[Display omitted] •Bayesian optimization is a powerful optimization tool to find the best hyperparameters of machine learning models.•The optimization results provide references for the empirical hyperparameters setting of ensemble learning models.•XGBoost model outperformed RF model with better pre...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Ore geology reviews Jg. 145; S. 104916
Hauptverfasser:	Yin, Jiangning, Li, Nan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.06.2022
Schlagworte:	Bayesian optimization Ensemble learning K-fold cross validation Mineral prospectivity mapping Random forest XGBoost Mineral prospectivity mapping Random forest Ensemble learning Bayesian optimization XGBoost K-fold cross validation
ISSN:	0169-1368
Online-Zugang:	Volltext
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