Accurate Classification and Prediction of Acute Myocardial Infarction through an ARMD Procedure

The risk stratification of acute myocardial infarction (AMI) patients is of prime importance for clinical management and prognosis assessment. Thus, we propose an ensemble machine learning analysis procedure named ADASYN-RFECV-MDA-DNN (ARMD) to address sample-unbalanced problems and enable stratific...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of proteome research Ročník 22; číslo 3; s. 758
Hlavní autoři:	Liu, Wuping, Zhang, Lirong, Bao, Lijun, Shen, Guiping, Feng, Jianghua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 03.03.2023
Témata:	Humans Machine Learning Magnetic Resonance Imaging Myocardial Infarction - diagnosis Prognosis ROC Curve clinical classification machine learning metabolomics nuclear magnetic resonance acute myocardial infarction
ISSN:	1535-3907, 1535-3907
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!