Task-Driven Evaluation of Aggregation in Time Series Visualization

Many visualization tasks require the viewer to make judgments about aggregate properties of data. Recent work has shown that viewers can perform such tasks effectively, for example to efficiently compare the maximums or means over ranges of data. However, this work also shows that such effectiveness...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems. CHI Conference Ročník 2014; s. 551
Hlavní autoři: Albers, Danielle, Correll, Michael, Gleicher, Michael
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States 01.01.2014
Témata:
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.