Recognition of geochemical anomalies using a deep variational autoencoder network

Deep learning (DL) algorithms have received increased attention in various fields. In the field of geoscience, DL has been shown to be a powerful tool for mining complex, high-level, and non-linear geospatial data and for extracting previously unknown patterns related to geological processes. In thi...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied geochemistry Jg. 122; S. 104710
Hauptverfasser: Luo, Zijing, Xiong, Yihui, Zuo, Renguang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.11.2020
Schlagworte:
ISSN:0883-2927, 1872-9134
Online-Zugang:Volltext
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