Recognition of geochemical anomalies using a deep variational autoencoder network
Deep learning (DL) algorithms have received increased attention in various fields. In the field of geoscience, DL has been shown to be a powerful tool for mining complex, high-level, and non-linear geospatial data and for extracting previously unknown patterns related to geological processes. In thi...
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| Veröffentlicht in: | Applied geochemistry Jg. 122; S. 104710 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier Ltd
01.11.2020
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0883-2927, 1872-9134 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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