An improved LS-RMIL-type conjugate gradient projection algorithm for systems of nonlinear equations and impulse noise image restoration

This paper proposes an improved LS-RMIL-type conjugate gradient projection algorithm designed for solving systems of nonlinear equations with convex constraints. The algorithm introduces a search direction that maintains sufficient descent and trust-region properties independent of the line search a...

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Veröffentlicht in:	AIMS mathematics Jg. 10; H. 6; S. 13640 - 13663
Hauptverfasser:	Xia, Yan, Ma, Xuejie, Li, and Dandan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	AIMS Press 01.06.2025
Schlagworte:	conjugate gradient projection method global convergence impulse noise image restoration systems of nonlinear equations
ISSN:	2473-6988, 2473-6988
Online-Zugang:	Volltext
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