Accurate Molecular-Orbital-Based Machine Learning Energies via Unsupervised Clustering of Chemical Space
We introduce an unsupervised clustering algorithm to improve training efficiency and accuracy in predicting energies using molecular-orbital-based machine learning (MOB-ML). This work determines clusters via the Gaussian mixture model (GMM) in an entirely automatic manner and simplifies an earlier s...
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| Veröffentlicht in: | Journal of chemical theory and computation Jg. 18; H. 8; S. 4826 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
09.08.2022
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| ISSN: | 1549-9626, 1549-9626 |
| Online-Zugang: | Weitere Angaben |
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