Accurate Molecular-Orbital-Based Machine Learning Energies via Unsupervised Clustering of Chemical Space
We introduce an unsupervised clustering algorithm to improve training efficiency and accuracy in predicting energies using molecular-orbital-based machine learning (MOB-ML). This work determines clusters via the Gaussian mixture model (GMM) in an entirely automatic manner and simplifies an earlier s...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of chemical theory and computation Ročník 18; číslo 8; s. 4826 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
09.08.2022
|
| ISSN: | 1549-9626, 1549-9626 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!