Scalable Parallel Algorithm for Graph Neural Network Interatomic Potentials in Molecular Dynamics Simulations

Message-passing graph neural network interatomic potentials (GNN-IPs), particularly those with equivariant representations such as NequIP, are attracting significant attention due to their data efficiency and high accuracy. However, parallelizing GNN-IPs poses challenges because multiple message-pas...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of chemical theory and computation Jg. 20; H. 11; S. 4857
Hauptverfasser:	Park, Yutack, Kim, Jaesun, Hwang, Seungwoo, Han, Seungwu
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 11.06.2024
ISSN:	1549-9626, 1549-9626
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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