Randomly generating three-dimensional realistic schistous sand particles using deep learning: Variational autoencoder implementation
Nanjing sand, a type of greenish-grey schistous sand, is rich in weathered mica fragments, making it anisotropic and significantly differ from the round-grained quartz sand in terms of composition, grading, and mechanical properties. In this paper, the variational-autoencoder (VAE), a generative dee...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Engineering geology Ročník 291; s. 106235 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
20.09.2021
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0013-7952, 1872-6917 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!