Randomly generating three-dimensional realistic schistous sand particles using deep learning: Variational autoencoder implementation

Nanjing sand, a type of greenish-grey schistous sand, is rich in weathered mica fragments, making it anisotropic and significantly differ from the round-grained quartz sand in terms of composition, grading, and mechanical properties. In this paper, the variational-autoencoder (VAE), a generative dee...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Engineering geology Ročník 291; s. 106235
Hlavní autoři: Shi, Jia-jie, Zhang, Wei, Wang, Wei, Sun, Yun-han, Xu, Chuan-yi, Zhu, Hong-hu, Sun, Zheng-xing
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 20.09.2021
Témata:
ISSN:0013-7952, 1872-6917
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.