Learning Program Models from Generated Inputs

Recent advances in Machine Learning (ML) show that Neural Machine Translation (NMT) models can mock the program behavior when trained on input-output pairs. Such models can mock the functionality of existing programs and serve as quick-to-deploy reverse engineering tools. Still, the problem of autom...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE/ACM International Conference on Software Engineering Companion. Online) s. 245 - 247
Hlavní autor:	Mammadov, Tural
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2023
Témata:	Behavioral sciences deep learning Machine learning Machine translation Predictive models Reverse engineering security testing Software Software engineering software testing
ISSN:	2574-1934
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!