MOFGPT: Generative Design of Metal-Organic Frameworks using Language Models

The discovery of Metal-Organic Frameworks (MOFs) with application-specific properties remains a central challenge in materials chemistry, owing to the immense size and complexity of their structural design space. Conventional computational screening techniques such as molecular simulations and densi...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of chemical information and modeling Jg. 65; H. 17; S. 9049
Hauptverfasser:	Badrinarayanan, Srivathsan, Magar, Rishikesh, Antony, Akshay, Meda, Radheesh Sharma, Barati Farimani, Amir
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 08.09.2025
Schlagworte:	Machine Learning Metal-Organic Frameworks - chemistry Models, Molecular
ISSN:	1549-960X, 1549-960X
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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