MOFGPT: Generative Design of Metal-Organic Frameworks using Language Models

The discovery of Metal-Organic Frameworks (MOFs) with application-specific properties remains a central challenge in materials chemistry, owing to the immense size and complexity of their structural design space. Conventional computational screening techniques such as molecular simulations and densi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of chemical information and modeling Ročník 65; číslo 17; s. 9049
Hlavní autoři:	Badrinarayanan, Srivathsan, Magar, Rishikesh, Antony, Akshay, Meda, Radheesh Sharma, Barati Farimani, Amir
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 08.09.2025
Témata:	Machine Learning Metal-Organic Frameworks - chemistry Models, Molecular
ISSN:	1549-960X, 1549-960X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!