Convolutional neural networks with SegNet architecture applied to three-dimensional tomography of subsurface electrical resistivity: CNN-3D-ERT

SUMMARY In general, the inverse problem of electrical resistivity tomography (ERT) is treated using a deterministic algorithm to find a model of subsurface resistivity that can numerically match the apparent resistivity data acquired at the ground surface and has a smooth distribution that has been...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Geophysical journal international Ročník 225; číslo 2; s. 1319 - 1331
Hlavní autoři:	Vu, M T, Jardani, A
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford University Press 01.05.2021 Oxford University Press (OUP)
Témata:	Earth Sciences Geophysics Sciences of the Universe Neural networks, fuzzy logic Hydrogeophysics Electrical resistivity tomography (ERT) Numerical modelling Inverse theory Neural networks fuzzy logic
ISSN:	0956-540X, 1365-246X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!