Adaptive step-size fast iterative shrinkage-thresholding algorithm and sparse-spike deconvolution

The standard Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm (FISTA) adopts a search approach consisting of linear increases to determine the step size of the internal gradient. If the input of the initial step-size is not accurate, the convergence of FISTA may be restricted when the linear search s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & geosciences Ročník 134; s. 104343
Hlavní autoři:	Pan, Shulin, Yan, Ke, Lan, Haiqiang, Badal, José, Qin, Ziyu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2020
Témata:	Adaptive step-size algorithm algorithms Convergence rate Fast iterative shrinkage-thresholding algorithm Linear search approach mathematical models problem solving Sparse-spike deconvolution theoretical models Fast iterative shrinkage-thresholding algorithm Convergence rate Linear search approach Sparse-spike deconvolution Adaptive step-size algorithm
ISSN:	0098-3004
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!