Learning from Physical Human Corrections, One Feature at a Time
We focus on learning robot objective functions from human guidance: specifically, from physical corrections provided by the person while the robot is acting. Objective functions are typically parametrized in terms of features, which capture aspects of the task that might be important. When the perso...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 2018 13th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI) s. 141 - 149 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York, NY, USA
ACM
26.02.2018
|
| Edice: | ACM Conferences |
| Témata: | |
| ISBN: | 9781450349536, 1450349536 |
| ISSN: | 2167-2148 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!

