Studying the Usage of Text-To-Text Transfer Transformer to Support Code-Related Tasks

Deep learning (DL) techniques are gaining more and more attention in the software engineering community. They have been used to support several code-related tasks, such as automatic bug fixing and code comments generation. Recent studies in the Natural Language Processing (NLP) field have shown that...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Conference on Software Engineering s. 336 - 347
Hlavní autoři:	Mastropaolo, Antonio, Scalabrino, Simone, Cooper, Nathan, Nader Palacio, David, Poshyvanyk, Denys, Oliveto, Rocco, Bavota, Gabriele
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2021
Témata:	Computer bugs Deep learning Empirical software engineering Filling Natural language processing Software Software engineering Task analysis
ISBN:	1665402962, 9781665402965
ISSN:	1558-1225
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!