High-Dimensional Operator Learning for Molecular Density Functional Theory

Classical density functional theory (cDFT) provides a systematic framework to predict the structure and thermodynamic properties of chemical systems through molecular density profiles. Whereas the statistical-mechanical framework is theoretically rigorous, its applications are often constrained by c...

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Veröffentlicht in:Journal of chemical theory and computation Jg. 21; H. 12; S. 5905
Hauptverfasser: Yang, Jinni, Pan, Runtong, Sun, Jikai, Wu, Jianzhong
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 24.06.2025
ISSN:1549-9626, 1549-9626
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