Quantifying and Mitigating Turnover-Induced Knowledge Loss: Case Studies of Chrome and a Project at Avaya

The utility of source code, as of other knowledge artifacts, is predicated on the existence of individuals skilled enough to derive value by using or improving it. Developers leaving a software project deprive the project of the knowledge of the decisions they have made. Previous research shows that...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Conference on Software Engineering s. 1006 - 1016
Hlavní autoři:	Rigby, Peter C., Yue Cai Zhu, Donadelli, Samuel M., Mockus, Audris
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.05.2016
Témata:	Adaptation models Knowledge Distribution Loss measurement Mining Software Repositories Monte Carlo methods Productivity Quantitative Risk Management Risk management Software Software engineering Successors Truck Factor Turnover
ISSN:	1558-1225
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!