Characterization of the non-Gaussian hydraulic conductivity field via deep learning-based inversion of hydraulic-head and self-potential data

•A deep learning-based hydrogeophysical inversion framework is developed.•Using limited head data may lose the fine structure of channelized aquifer.•Integrating hydraulic-head and self-potential data can improve the characterization of non-Gaussian hydraulic conductivity. Accurate characterization...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 610; s. 127830
Hlavní autori: Han, Zheng, Kang, Xueyuan, Wu, Jichun, Shi, Xiaoqing
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Elsevier B.V 01.07.2022
Predmet:
ISSN:0022-1694, 1879-2707
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.