Characterization of the non-Gaussian hydraulic conductivity field via deep learning-based inversion of hydraulic-head and self-potential data
•A deep learning-based hydrogeophysical inversion framework is developed.•Using limited head data may lose the fine structure of channelized aquifer.•Integrating hydraulic-head and self-potential data can improve the characterization of non-Gaussian hydraulic conductivity. Accurate characterization...
Uložené v:
| Vydané v: | Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 610; s. 127830 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Elsevier B.V
01.07.2022
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 0022-1694, 1879-2707 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!