AdaGL: Adaptive Learning for Agile Distributed Training of Gigantic GNNs

Distributed GNN training on contemporary massive and densely connected graphs requires information aggregation from all neighboring nodes, which leads to an explosion of inter-server communications. This paper proposes AdaGL, a highly scalable end-to-end framework for rapid distributed GNN training....

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 1 - 6
Hauptverfasser:	Zhang, Ruisi, Javaheripi, Mojan, Ghodsi, Zahra, Bleiweiss, Amit, Koushanfar, Farinaz
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 09.07.2023
Schlagworte:	Adaptive learning Design automation Explosions Linear programming Servers Training
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!