AdaGL: Adaptive Learning for Agile Distributed Training of Gigantic GNNs

Distributed GNN training on contemporary massive and densely connected graphs requires information aggregation from all neighboring nodes, which leads to an explosion of inter-server communications. This paper proposes AdaGL, a highly scalable end-to-end framework for rapid distributed GNN training....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Zhang, Ruisi, Javaheripi, Mojan, Ghodsi, Zahra, Bleiweiss, Amit, Koushanfar, Farinaz
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.07.2023
Témata:	Adaptive learning Design automation Explosions Linear programming Servers Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!